劉慶峰代表：制定國家《通用人工智能規(guī)劃》應對全球競爭

　　【記者牛暢北京報道】2024年，全球人工智能的競爭將進一步升級為系統(tǒng)性競爭，各國在基礎大模型、行業(yè)應用、硬件、產(chǎn)業(yè)鏈等方面開始全面較量，中美在大模型深度應用和戰(zhàn)略需求上的角逐，今年將是關鍵期。

　　今年全國兩會期間，全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰建議制定國家《通用人工智能發(fā)展規(guī)劃》（以下簡稱《規(guī)劃》），系統(tǒng)性加快推動我國通用人工智能發(fā)展。“我們要正視差距，聚焦自主可控的底座大模型‘主戰(zhàn)場’，從國家層面聚焦資源加快追趕，同時系統(tǒng)性構建通用人工智能生態(tài)和應用，打造綜合優(yōu)勢。”

　　劉慶峰認為，在2017年出臺的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指引下，中國在認知智能領域已具備非常扎實的技術儲備和成建制的團隊，有望成為全球智慧涌現(xiàn)的第二極。

　　他建議，在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的基礎上，瞄準我國通用人工智能發(fā)展的重點短板進行設計，圍繞自主可控算力生態(tài)構建、高質(zhì)量數(shù)據(jù)開放共享、科學的評測標準制定、源頭技術前瞻研發(fā)、人才培養(yǎng)、法律制定和倫理人文等維度，系統(tǒng)性制定國家《規(guī)劃》，通過國家高位推動規(guī)劃制定和落地，不斷縮小中美通用人工智能產(chǎn)業(yè)在通用底座平臺方面的差距，并在行業(yè)應用和價值創(chuàng)造上打造我國的比較優(yōu)勢。

　　劉慶峰認為，在制定國家《規(guī)劃》的同時，應加快推進通用大模型相關工作，盡快追趕，加快形成圍繞國產(chǎn)大模型的自主可控產(chǎn)業(yè)生態(tài)。如加快我國大模型開發(fā)者生態(tài)體系建設和運營、支持國產(chǎn)大模型向開發(fā)者開放、開展大模型評測體系和開源社區(qū)建設等。

　　此外，劉慶峰提出，應推動國家層面高質(zhì)量數(shù)據(jù)平臺的設立和資源共享，支持國家實驗室、全國重點實驗室、國家人工智能開放創(chuàng)新平臺等國家戰(zhàn)略科技力量以“揭榜掛帥”形式優(yōu)先使用、低成本使用。

　　針對缺乏有公信力、標準化的科學方法來牽引和推動行業(yè)應用良性發(fā)展這一問題，劉慶峰表示，可以出臺更加客觀、公正、可信的評測方法，加快大模型在行業(yè)領域的應用落地。

　　

（編輯 鮑坤子）